道路运输行业安全防控是交通安全治理的重中之重。近年来，我国道路客货运输行业高速发展，但呈现出交通事故频发、事故伤亡损失惨重的特点。如2020年11月份统计数据显示全国共发生的1170起一般和较大道路交通事故中超90%的事故涉及客货运输车辆。2020年发生的“4·13”福建罗源县半挂货车失控事故造成9人死亡10人受伤、直接经济损失约1200万元的重大惨剧。进一步地，深圳市道路交通事故实现连续16年同比下降（见图1），交通安全形势向好，但是道路运输行业亡人事故比重逆势逐年攀升，2020年亡人事故数占比高达56%。道路运输安全形势不容忽视。

城市发展对道路运输安全提出了更高要求。首先，《道路交通安全“十四五“规划》要求营运车辆万车死亡率2025年较2020年下降10%以上，《全国安全生产专项整治三年行动计划（2021-2023）》提出了“推进安全生产由企业被动接受监管向主动加强管理转变”的发展任务；其次，广东省、深圳市两级《系统防范化解道路交通安全风险工作方案》提出对“两客一危一重货”等道路运输行业进行重点治理，《深圳市道路交通安全“十四五”规划》也提出了营运车辆万车死亡人数下降6%的发展目标。道路运输安全有序发展是国民经济发展和社会安定的重要基石。

 道路运输行业安全现状分析

1. 源头隐患排查与靶向性治理能力不足

虽然目前已建立“双随机检查”“专项检查”等高标准高覆盖率的道路运输行业隐患排查机制，但是由于人力物力有限，无法实现全覆盖检查（深圳市普货企业仅5%、泥头车企业78%、运营车辆仅5%），且由于现有运输安全风险评价体系以源头静态隐患为主（见图2），运输全过程指标覆盖不全、评价精细化不足，无法精准识别高危人车企，企业抽查的针对性不足与实效低。

2. 在途重点车辆危险驾驶行为感知弱、干预难

营运车辆在途运输中驾驶员危险驾驶行为高发，深圳市2018-2020年运营车辆亡人事故中驾驶员存在危险驾驶行为占比达47%（见图3），且每年约四分之一的营运车辆存在两次及以上运政违法行为。在途驾驶行为规范是交通事故预防的关键，但是由于重点车辆分布广、运输轨迹不稳定难以集中管理，且特殊隐患场景（见图4）监管覆盖不全、事后以罚代管，在途风险感知-告警-干预能力薄弱，驾驶员无感麻木，震慑力不足，导致重点车辆事故高发。

3. 末端事故深度成因分析能力薄弱，告警-处置-评价闭环反馈缺失

现状末端事故调查以人工经验总结为主，事故根本成因自动关联匹配与识别支撑能力不足，根本成因掌握不全面，导致无法精准指导多业务协同整改、闭环反馈根源问题，事故教训不及时触达企业责任人和当事驾驶员，或未高效联动相关机构，责任传导不畅。

 道路运输安全提升总体思路

道路运输安全提升关键技术

1. 基于知识图谱的安全画像技术强化源头靶向治理能力

安全画像技术是帮助管理人员识别重点监管对象薄弱环节的关键。基于交通行业知识经验积累，运用强大的交通知识图谱能力与多源交通大数据关联关系分析能力，可以实现刻画监管对象不同时间、不同空间尺度下的安全风险态势和风险特征，形成安全画像（见图6），帮助主管部门对比分析某一群体、某一个体的营运特征与安全风险特征，为行业安全治理指引重点方向，提升靶向性治理能力，运输企业安全生产检查业务平均耗时可以由5h下降至0.5h，案件办结由平均7天下降至2天，执行效率将提升90%。

2. 以“视频AI+系统分级处置”提升在途隐患识别与干预能力

通过“视频AI+系统自动化分级处置” （见图7），可以化解在途感知弱、干预难的行业管理困境。当系统监测到车辆/驾驶员存在运输隐患/违法行为时，触发四级自动告警管控机制，实现及时触达驾驶员、企业管理员、行业主管部门、执法部门，实现在途隐患即时干预与闭环处置，管理部门隐患治理执行力将提升50%以上。

本文转载于“智慧运输与车联网”微信公众号。